Falta de gente qualificada trava a inteligência artificial no agro

O maior obstáculo para tirar resultado da inteligência artificial no agronegócio não é o preço dos data centers, e sim a falta de profissionais capazes de operar a tecnologia. O diagnóstico foi repetido por executivos e pesquisadores no Arena Impacto, evento promovido na quinta-feira (3) pelo Valor e pela Globo Rural, no Cubo Itaú, em São Paulo.

Marco Righetti, diretor sênior de Engenharia Avançada da Oracle na América Latina, disse que boa parte do custo de investir em tecnologia hoje está com as empresas que fornecem infraestrutura como serviço, e não com quem contrata. O problema aparece depois.

Ele citou um projeto de inteligência artificial em uma usina de cana, voltado a melhorar a logística interna, do qual a Oracle participou. A maior dificuldade para implementar as mudanças foi encontrar engenheiros e cientistas de dados disponíveis.

Saber quando desconfiar da máquina

Para Silvio Meira, professor emérito do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco, a tecnologia amplia a capacidade de analisar informação, formular alternativas e antecipar cenários, mas não decide. Quanto mais a IA avança, mais pesa o papel humano de definir objetivo, avaliar opção e assumir a responsabilidade pela escolha.

A competência muito mais escassa deixou de ser "saber usar", passou a ser "saber quando não confiar"

Meira comparou a ferramenta a uma bússola, que amplia o campo de visão e organiza informação, enquanto a direção continua sendo escolha de quem opera. Ele citou estudo do Boston Consulting Group segundo o qual a tecnologia eleva produtividade e qualidade quando o problema está dentro da capacidade do modelo e do usuário. Fora dessa fronteira, produz resposta errada com aparência de precisão.

Na avaliação do professor, os usos mais básicos da IA, como descrever, diagnosticar e prever, tendem a virar commodity. A diferença competitiva passa a estar no julgamento aplicado sobre o que a máquina entrega.

Crise como motor da inovação

Paulo Vicente Alves, pesquisador e professor da Fundação Dom Cabral, sustentou que a tecnologia dá seus maiores saltos justamente nos períodos de incerteza, como o atual, marcado pela pandemia, pela guerra da Ucrânia e pelas disputas tarifárias.

Segundo ele, só se investe pesado em tecnologia quando um modelo econômico se esgota e é preciso criar algo novo. Alves trabalha com a leitura de cinco grandes ciclos tecnológicos nos últimos 250 anos. O atual começou em 2018 e deve se estender até 2030, com o auge da crise entre 2023 e 2026.